ourofficial 님의 블로그

최근 사진을 그림으로 변환하는 AI 툴들이 큰 인기를 끌고 있는 이유는, 기술 발전 덕분에 사람들이 쉽게 예술적인 스타일을 적용할 수 있는 시대에 접어들었기 때문입니다. Prisma, DeepArt.io, ToonMe와 같은 툴들은 사용자가 손쉽게 사진을 유명 화가들의 스타일로 변환하거나 만화처럼 변형하는 기능을 제공하며, 누구나 예술 작품을 만들어낼 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 변화는 AI와 딥러닝 기술의 발전 덕분에 가능해졌습니다. 과거에는 고급 예술적 기술을 필요로 했던 작업들이 이제는 몇 번의 클릭으로 실현되는 시대가 되었습니다. AI 기술의 발전은 특히 스타일 전이(Style Transfer) 기술에서 두각을 나타내고 있으며, 이는 특정 예술 스타일을 사진에 적용하는 과정에서 중요한 역할..

요즘 No-code 툴은 개발자뿐만 아니라 비개발자들 사이에서도 큰 인기를 끌고 있습니다. 이 툴들은 코드 작성 없이도 웹사이트, 앱, 자동화 시스템 등을 쉽게 구축할 수 있게 해주기 때문에, 프로토타입을 빠르게 만들어보고 싶은 창업자나 마케터, 디자이너 등 다양한 분야의 사람들이 활용하고 있습니다. 특히 빠른 피드백을 통해 아이디어를 현실화할 수 있다는 점에서, 아이디어를 실험하고 개선하는 과정이 더욱 효율적으로 변하고 있습니다. No-code 툴을 사용하면 개발 경험이 없는 사람도 기술적 장벽을 낮추고 창의력을 발휘할 수 있습니다. 코드 작성 없이 드래그 앤 드롭 방식으로 디자인을 구현하고, 다양한 기능을 손쉽게 추가할 수 있어, 아이디어를 실제 제품으로 만들어내는 시간이 획기적으로 단축됩니다. 또한..

고성능 AI의 발전으로 워크스테이션에 대한 관심이 크게 높아지고 있습니다. AI 모델의 학습과 추론 과정에서는 방대한 연산 능력과 안정적인 시스템이 필수적이며, 워크스테이션은 고성능 GPU와 대용량 메모리를 탑재해 이러한 요구를 충족시킬 수 있는 최적의 솔루션으로 떠오르고 있습니다. 특히 생성형 AI, 과학 시뮬레이션, 실시간 데이터 분석과 같은 복잡한 작업이 증가하면서, 기업과 연구기관에서는 고사양 워크스테이션의 필요성을 절감하고 있습니다. 현재 미국의 엔비디아(NVIDIA), 델(Dell), HP와 같은 기업들이 시장을 주도하고 있으며, 중국도 레노버(Lenovo)와 화웨(Huawei)를 통해 기술 경쟁력을 강화하고 있습니다. 또한, 워크스테이션은 AI 개발뿐만 아니라 영상 편집, 3D 모델링, 의료..