ourofficial 님의 블로그

클라우드 기반 파일 공유 플랫폼 소개클라우드 기반 파일 공유 플랫폼은 인터넷을 통해 데이터를 저장하고, 이를 손쉽게 공유하는 서비스로, 기업과 개인 모두에게 큰 편리함을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 물리적 저장장치의 제약 없이, 언제 어디서든 파일에 접근하고, 협업하며, 다양한 장치 간에 파일을 공유할 수 있게 해줍니다. 여러 사용자가 동시에 파일을 업로드하거나 다운로드할 수 있어, 효율적인 협업과 파일 관리가 가능해집니다. 1. 주요 특징접근성: 클라우드 기반 플랫폼은 인터넷 연결만 있으면 언제 어디서든 파일에 접근할 수 있습니다. 데스크탑, 모바일, 태블릿 등 다양한 장치에서 파일을 관리할 수 있습니다.용량 확장성: 대부분의 클라우드 파일 공유 플랫폼은 사용자에게 자동으로 용량을 확장하는 기능을 제공..

이번 시간에는 HBM(고대역폭 메모리)의 개념에서부터 향후 전망에 이르기까지 주요 핵심적인 내용을 알아보고자 하는데요. HBM은 컴퓨터 메모리 시장에서의 중요한 혁신 중 하나로, 고속 데이터 처리와 대역폭 향상이 중요한 현대 기술 환경에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.  특히 고성능 컴퓨팅, AI, 머신러닝, 자율주행차, 5G 네트워크 등에서 요구되는 고속 데이터 처리와 높은 대역폭을 지원하기 때문에  최신 AI 기술과 대규모 데이터 처리의 발전으로 HBM의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 한국 메모리 반도체 기업인 삼성전자, SK하이닉스는 세계 HBM시장에서 선두를 유지하고 있죠. 그럼 좀더 자세히 알아볼까요.  1. HBM 개념 및 원리"HBM(High Bandwidth Memory)"는 고대역폭..

이번시간에는 OAuth라는 프로토콜 방식에 대해 알아보고자 하는데요. OAuth는 권한 부여를 관리하는 강력한 프로토콜로, 사용자 인증 정보를 노출하지 않고도 다양한 웹 서비스와 애플리케이션에서 사용자 자원에 대한 접근 권한을 위임할 수 있게 도와줍니다. OAuth의 주요 장점은 보안과 편리함이며, 다양한 서비스에서 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 또한, OpenID Connect나 SAML과 같은 다른 인증 및 권한 부여 시스템과 함께 사용되기도 하며, 이를 통해 **단일 로그인(SSO)**이나 OAuth 기반의 인증을 구현할 수 있습니다.   1. OAuth란 무엇인가?OAuth(Open Authorization)는 웹 애플리케이션이나 모바일 애플리케이션이 사용자의 자원에 접근할 수 있도록 권한을..

이번 시간에는 "대화형 AI (Conversational AI)"에 대해 내용을 다뤄보고자 하는데요. 대화형 AI에 대한 개념, 활용 사례, 주요 기업, 기술적 요소, 그리고 향후 발전 방향 등에 대해 알아보고자 합니다. 이를 통해 여러분들이 대화형 AI가 무엇인지, 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 어떤 기업들이 이 분야를 이끌고 있는지 잘 이해할 수 있도록 할 수 있습니다. 아래에 각 항목을 상세히 정리해 보았습니다. 대화형 AI(Conversational AI)는 사람들이 자연스럽게 대화할 수 있도록 설계된 인공지능 시스템을 의미합니다. 이 기술은 텍스트나 음성 기반의 입력을 이해하고, 적절한 응답을 생성하는 데 필요한 다양한 AI 기술들을 활용합니다. 대화형 AI는 자연어 처리(NLP), 자연어 이..

LLM Capsule은 대형 언어 모델(LLM)의 성능을 극대화하고, 계산 자원의 효율성을 높이는 혁신적인 기술 접근법입니다. 기존의 대형 언어 모델들은 성능이 뛰어난 반면, 엄청난 계산 자원과 메모리를 요구합니다. LLM Capsule은 이를 해결하기 위해, 모델을 여러 개의 작은 "캡슐"로 나누어 각 캡슐이 독립적으로 학습하고, 필요한 정보를 빠르게 추출할 수 있도록 설계됩니다. 이 방식은 모델을 보다 경량화하고, 다양한 작업을 동시에 처리할 수 있는 능력을 제공하며, 계산 비용을 절감하는 데에도 큰 도움이 됩니다.또한, LLM Capsule은 전이 학습과 멀티태스크 학습에서 강점을 발휘합니다. 각 캡슐은 특정 작업이나 도메인에 최적화될 수 있어, 다양한 AI 응용 프로그램에서 재사용이 가능합니다. ..

AI 반도체는 인공지능(AI) 관련 연산을 효율적으로 처리하기 위해 설계된 반도체입니다. AI 반도체는 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석, 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 등과 같은 복잡한 계산 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 최적화되어 있습니다.  1. AI 반도체의 주요 특징  1) 병렬 처리 능력:AI 연산은 대량의 데이터를 동시에 처리하는 병렬 연산을 요구합니다. AI 반도체는 수천 개의 코어를 통해 이러한 병렬 처리를 지원하여 성능을 극대화합니다.  2) 대규모 행렬 연산:딥러닝에서는 행렬 곱셈 같은 대규모 수학적 연산이 필수적입니다. AI 반도체는 이런 연산을 빠르게 처리할 수 있도록 설계됩니다.  3) 효율성:AI 연산은 일반적인 프로세서(CPU)보다 많은 전력과 시간을 소모합니..

시스템 반도체 메모리는 컴퓨터 및 전자기기에서 데이터를 저장하거나 빠르게 처리하는 데 사용되는 중요한 반도체입니다. 이들은 일시적인 저장과 영구적인 저장을 포함한 다양한 종류가 있습니다. 각 메모리는 특정 기능과 목적에 맞게 설계되어 있습니다. 주요 시스템 반도체 메모리 종류는 다음과 같습니다    아래는 시스템 반도체 메모리의 종류와 특징을 구분하여 정리한 표입니다.메모리 종류설명용도특징RAM (Random Access Memory)일시적인 데이터를 저장하는 휘발성 메모리. 전원이 꺼지면 데이터 사라짐.컴퓨터, 스마트폰, 서버빠른 읽기/쓰기 속도, 휘발성 메모리, 작업 중 데이터 처리.DRAM (Dynamic RAM)데이터를 주기적으로 새로 고쳐야 하는 RAM.컴퓨터 주기억장치, 서버상대적으로 저렴하고..

컴퓨터 메모리는 주로 두 가지 종류로 나눌 수 있는데, 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리입니다. 휘발성 메모리는 전원이 꺼지면 저장된 데이터가 사라지며, 주로 컴퓨터가 실행 중인 프로그램과 데이터를 일시적으로 저장하는 데 사용됩니다. 반면, 비휘발성 메모리는 전원이 꺼져도 데이터를 보존할 수 있어, 주로 데이터를 영구적으로 저장하는 데 사용됩니다. 이러한 메모리는 컴퓨터 성능과 효율성에 큰 영향을 미치며, 각기 다른 속도와 용량을 가지고 있어 특정 작업에 맞는 적절한 메모리 선택이 중요합니다. ** 참고로 컴퓨터 메모리는 메모리 반도체를 포함한 모든 데이터 저장 장치를 말하는 넓은 개념이고, 메모리 반도체는 반도체 기술을 이용한 메모리 저장 장치를 말하는 좁은 개념입니다.     메모리 종류를 표로 나타낼..